中新網(wǎng)1月5日電 近期，牛津大學(xué)“牛津馬丁人工智能治理倡議”高級顧問、多邊人工智能主任山姆·道斯(Sam Daws)受邀參加“明德戰(zhàn)略對話(2025)”，并與中國人民大學(xué)重陽金融研究院院長、全球領(lǐng)導(dǎo)力學(xué)院院長王文深入交流。道斯與王文共同走訪上海、溫州和北京，參訪多家中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)，并與數(shù)千位中國年輕學(xué)者進行交流溝通。他表示，這段行程是一段非凡的經(jīng)歷，使他更深刻地了解了中國文化與思想，感受到年輕一代的決心與熱情，也看到中國在工業(yè)創(chuàng)新和人工智能治理領(lǐng)域的發(fā)展，為其研究帶來新的啟發(fā)。

　　以下為對話內(nèi)容摘錄：

　　“一帶一路”“中國AI”了不起

　　王文：現(xiàn)在中國也希望更多地參與到全球治理當(dāng)中。過去十多年，也是中國不斷參與、逐漸引領(lǐng)全球治理的十多年。2008年中國首次參加G20峰會，2016年中國首次舉辦G20峰會，2013年中國提出了共建“一帶一路”倡議，2025年9月份，中國提出全球治理倡議，此前還分別提出了全球發(fā)展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議。您對中國參與全球治理是如何看待的？如何解讀全球治理倡議呢？

　　山姆·道斯：我認為，中國對全球治理做出了非常積極的貢獻。正如您所說，中國至少有三方面貢獻。

　　中國在三個層面上，參與聯(lián)合國機制下的合作。中國派遣的維和人員比安理會其他四個常任理事國加起來還要多。在三年時間里，它也將趕上美國，成為聯(lián)合國預(yù)算的最大貢獻者之一。事實上，由于美國在聯(lián)合國的參與度降低，中國將在維和貢獻方面超過美國，而在支持聯(lián)合國常規(guī)預(yù)算方面與美國持平。

　　第二，中國實實在在地支持區(qū)域組織發(fā)展。例如與非洲國家的伙伴關(guān)系，幫助非盟在亞的斯亞貝巴建設(shè)新的總部。我認為，這些區(qū)域組織對多邊體系中的創(chuàng)新和增長做出了積極貢獻。這些以條約為基礎(chǔ)的區(qū)域組織，對多邊調(diào)解、貿(mào)易、通過達成共同協(xié)議建立信任來說，都作用積極。

　　第三，“中國倡議”體現(xiàn)了一種多層次的傳承與發(fā)展。全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議，以及現(xiàn)在的全球人工智能治理倡議，這些倡議并非為了替代聯(lián)合國議程，而是對其的重要補充。因此，我認為中國在共建“一帶一路”倡議和其他倡議中最成功的地方在于，這些倡議能夠很好地融入現(xiàn)有國際路徑，如可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、《巴黎協(xié)定》中的氣候變化目標(biāo)等。

　　此外，對發(fā)展中國家來說，中國的最大貢獻在于幫助這些國家發(fā)展的方式——很少提供直接援助，而是增加了在這些國家的投資，尤其是在可持續(xù)領(lǐng)域和人才培養(yǎng)方面的投資。

　　另外，在全球治理領(lǐng)域，中國新的人工智能行動計劃非常令人興奮。中國為AI在發(fā)展中國家的傳播使用，做出了特別的貢獻。這是一種開源的方法，允許各國修改模型，使其適應(yīng)當(dāng)?shù)匚幕?、環(huán)境和語言。中國模型提供了發(fā)展中國家能負擔(dān)得起的“全?！蹦Ｐ?，提供了集成的計算產(chǎn)品，即算法產(chǎn)品加上數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　相比之下，西方的AI產(chǎn)品是非常模塊化的，發(fā)展中國家必須單獨購買每一個模塊，并要在系統(tǒng)整合上付出更多努力和代價。因此，中國讓發(fā)展中國家能夠用好AI，為幫助彌合數(shù)字鴻溝做出了很大貢獻。

　　AI治理必須以人為本

　　王文：另外一個關(guān)注點就是AI，如今AI發(fā)展已讓人們感到“未來已來”，回過頭看，AI不僅帶來機遇，也有不少挑戰(zhàn)。馬斯克說，如果再讓AI這么發(fā)展下去，可能會將人類替代，您是怎么看待目前AI對人類所構(gòu)成的這種挑戰(zhàn)呢？

　　山姆·道斯：這是一個非常好的問題。人工智能既有改變?nèi)祟惖臐摿?，也帶來挑?zhàn)和風(fēng)險。就好處而言，它可以讓幾乎每個行業(yè)都更高效地運轉(zhuǎn)，隨之而來的挑戰(zhàn)是，當(dāng)人們被自動化取代時，我們需要確保他們在其他領(lǐng)域獲得工作并享有福利。

　　人工智能帶來的第二個好處是為科技創(chuàng)新帶來重大突破，近兩年已經(jīng)有了不少應(yīng)用。例如在材料科學(xué)領(lǐng)域，可以徹底改變能源生產(chǎn)和儲存方式；在醫(yī)藥領(lǐng)域，我們今后可以為世界上的貧困人群提供個性化的免費藥品；在教育等領(lǐng)域，處于各個發(fā)展階段的人都有接受教育的機會；在環(huán)境研究中，我們有了支持應(yīng)對氣候變化以及維持生物多樣性的模型。

　　但挑戰(zhàn)也很多，我們面臨著人工智能安全性的挑戰(zhàn)。算法可能會有偏見，可能未來不再與人類價值觀保持一致；恐怖分子正在利用人工智能開發(fā)生物或化學(xué)武器。這些都是我們?nèi)祟愋枰餐献鹘鉀Q的問題。人工智能的潛在風(fēng)險更大，它可能會失控并消滅人類，我認為這是有可能的，我們不能被AI主導(dǎo)。我們需要做的事情太多了，既要專注于實現(xiàn)利益，又要開展務(wù)實的合作以應(yīng)對相關(guān)風(fēng)險。

　　王文：所以，中國在AI發(fā)展進程中既有開放的態(tài)度，也會保持謹慎行動。那么，在人工智能全球治理的進程中，您認為，中國、美國、歐洲都可以扮演什么樣的角色？

　　山姆·道斯：確實，我們能夠看到不同的方法會有一定的差異，但這些方法可以彼此互補。英國在人工智能安全方面處于領(lǐng)先地位，兩年前舉辦了布萊克利峰會，會上作了關(guān)于人工智能安全的科學(xué)報告?，F(xiàn)在，中國、英國、美國、新加坡和肯尼亞等國家都建立了人工智能安全保障機構(gòu)。這里既需要領(lǐng)導(dǎo)力，也需要進行更多的合作。例如，歐洲相當(dāng)重視AI監(jiān)管，例如歐盟出臺了《人工智能法案》，但歐盟意識到可能在某些領(lǐng)域存在過度監(jiān)管，我們也可以從中吸取教訓(xùn)。

　　中國也有自己的相關(guān)法律。而且，不僅在人工智能軟件方面，中國還在向“具身智能”過渡方面——特別是在工廠、機器人、自動化，也許是未來更高階生物智能方面，也做出了很大貢獻。例如腦機接口，實際上是應(yīng)用一種特殊設(shè)計的人工智能芯片。它不是來自硅半導(dǎo)體，而是來自生物自身。那可能是15年、20年后的事了。

　　世界上每個地區(qū)在人工智能方面，都有不同的貢獻。美國在AI領(lǐng)域目前采取一種非常在意主權(quán)的、非常商業(yè)化和鼓勵競爭的方式。但讓我感到稍有安心的是，美國人仍然在意人工智能發(fā)展的安全性。

　　還有一個共同的問題，那就是我們都需要消耗大量的水、電來運行AI，訓(xùn)練它們進行推理。因此，我認為在更節(jié)約節(jié)能的AI軟硬件設(shè)計和數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大家存在著共同的利益。因此，我認為我們可以找到合作的領(lǐng)域。

　　人工智能“競賽”，誰將笑到最后？

　　王文：我們還有更多的討論是中美在AI領(lǐng)域的競爭，您怎么看待中國和美國在AI領(lǐng)域競爭最后的結(jié)果？

　　山姆·道斯：我不會把它描述為“誰會獲勝”，我認為必須在一定的框架之下思考這個問題。我認為，美國在新的人工智能行動計劃下，專注于取得人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，但這種競爭只適用于人工智能的一小部分，即一種先進的人工智能大模型的競爭，比如ChatGPT、DeepSeek等等。在這一方面，中國的追趕速度很快，但我認為美國的模型仍然是先進的。

　　但中國在人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，以及向發(fā)展中國家傳播技術(shù)等方面，已經(jīng)領(lǐng)先。這是因為我之前談到的成本、全棧應(yīng)用、文化匹配等等因素。在這些層面上，中國是領(lǐng)先的。在人工智能的許多實際應(yīng)用中，中國認識到，我們需要的不是最新的芯片或模型。我們需要考慮如何將人工智能應(yīng)用到現(xiàn)實生活中，創(chuàng)造利益與應(yīng)對挑戰(zhàn)——無論是在工業(yè)生產(chǎn)、教育系統(tǒng)，還是衛(wèi)生系統(tǒng)等領(lǐng)域。

　　所以，雖然有很多關(guān)于“中美競爭中誰會獲勝”的討論，但如果兩國專注于做好自己的事情，將對世界帶來巨大的、積極的影響。我們需要避免的是中國和西方的人工智能生態(tài)系統(tǒng)之間產(chǎn)生割裂與分歧。

　　王文：最后一個問題，我們來暢想一下，2050年的AI技術(shù)會怎么樣，世界會怎么樣？AI會主導(dǎo)人類嗎？2050年的時候，世界的格局會是什么樣的？未來的國際經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是什么樣？

　　山姆·道斯：我希望人類將變得更明智，更有道德。我們還面臨著許多挑戰(zhàn)，無論是管理人工智能、氣候、生物多樣性、公共衛(wèi)生，還是信任和國際安全等更棘手的問題。它們不是技術(shù)問題，而是道德和倫理問題。

　　我在中國時曾了解到，孔子有一句話：“智者樂水，仁者樂山”。我非常喜歡這句話，所以我一直在想，到2050年，我們?nèi)祟愖陨硇枰M行怎樣的轉(zhuǎn)變呢？我們需要像“水”一樣驅(qū)使我們前進的好奇心，但我們也需要像“山”一樣在倫理框架方面的穩(wěn)定性。我認為，這才是真正的挑戰(zhàn)。

　　不過，我樂觀地認為，我們將學(xué)會利用各種新技術(shù)，讓人類變得更美好。我們能夠通過人工智能找到更加尊重彼此語言、文化和治理體系的方法，從而實現(xiàn)更和諧、更好地共存。

　　(本文根據(jù)牛津大學(xué)“牛津馬丁人工智能治理倡議”高級顧問、多邊人工智能主任山姆·道斯發(fā)言整理，僅代表發(fā)言者觀點，僅供讀者參考)