中新社北京3月11日電 (記者 張尼 李金磊 常濤)2026年政府工作報告提出，培育發(fā)展包括具身智能在內(nèi)的未來產(chǎn)業(yè)。機(jī)器人“上班”，會否在不遠(yuǎn)的將來實現(xiàn)？從“秀場”走向“職場”，人形機(jī)器人還要越過哪些障礙？全國兩會上，代表委員們給出了自己的見解與思考。

　　全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰從技術(shù)演進(jìn)角度分析了機(jī)器人“上崗”的必經(jīng)之路。

　　他指出，春晚機(jī)器人表演背后是運動控制能力的提升，但機(jī)器人要真正進(jìn)入家庭和工業(yè)場景，還需三步走：一是通過模型實現(xiàn)環(huán)境感知；二是在感知之后，還要能夠自主規(guī)劃運動路線，而不是已經(jīng)設(shè)定好的固定路線；三是對于人類的手勢、表情以及最重要的語音操控，能夠完全理解。

　　“把這些串起來——新一代的人機(jī)交互、新一代的場景理解、新一代的運動整體規(guī)劃與設(shè)計，再結(jié)合運動能力，機(jī)器人就可以進(jìn)入家庭以及工業(yè)的各個應(yīng)用場景。這是一個系統(tǒng)性創(chuàng)新，需要聯(lián)動?！眲c峰說。

　　從“能動”到“能干活”，交互數(shù)據(jù)成為決定機(jī)器人智能化水平的關(guān)鍵要素。

　　全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長賀晗直言，當(dāng)前中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)雖熱，卻面臨“展廳熱鬧、工位冷清”的尷尬。原因之一在于數(shù)據(jù)瓶頸：與通用大模型可借助互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，具身智能需要大量“任務(wù)級、過程級”的交互數(shù)據(jù)，如抓取、裝配、搬運等，數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)注難。各研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集平臺、傳感器接口、數(shù)據(jù)格式各自為戰(zhàn)，形成“數(shù)據(jù)孤島”。

　　為此，賀晗建議建設(shè)若干“國家級具身智能數(shù)據(jù)采集與預(yù)訓(xùn)練中心”，面向典型任務(wù)形成可復(fù)用數(shù)據(jù)集，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與合規(guī)邊界，推動跨企業(yè)、跨平臺復(fù)用。

　　在場景落地方面，賀晗強(qiáng)調(diào)，制造、物流、商服、養(yǎng)老等領(lǐng)域的真實需求巨大，但場景碎片化、驗收口徑不一、預(yù)算與迭代機(jī)制不足，導(dǎo)致企業(yè)在“項目制交付”與“產(chǎn)品化復(fù)用”之間反復(fù)搖擺。

　　他建議建立國家級“人形機(jī)器人上崗清單”，優(yōu)先選擇收益可量化、環(huán)境相對結(jié)構(gòu)化的場景，如3C裝配、倉儲搬運、危化巡檢等，先形成規(guī)模。

　　“2027年至2029年將是全球人形機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵窗口期。大部分人形機(jī)器人會越來越聰明，少部分會越來越‘不像人’。”全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬給出預(yù)判。

　　他還表示，真正的人形機(jī)器人工廠，在未來有部分是自己在制造自己，“今天大家都在探索，如何高效率地去生產(chǎn)人形機(jī)器人，但是還沒有到達(dá)足夠大規(guī)模”。

　　“具身智能正成為繼大模型之后的新一輪產(chǎn)業(yè)主賽道，它把算法能力從屏幕世界帶入物理世界，形成‘會感知、能決策、可動手’的新質(zhì)生產(chǎn)力?！辟R晗說。(完)