中國青年網(wǎng)西安5月27日電（記者 宋莉 宋潞）記者見到西安交通大學機械學院青年教師李響時，他正在中國西部科技創(chuàng)新港力行樓，調(diào)試該學院團隊研發(fā)的智能運維大模型?！斑@款大模型如果構(gòu)建成功，將廣泛應用于多類型高端裝備?！边@位90后博導，對這款大模型盡快落地應用充滿信心，期待著它為國家重大裝備的安全運行提供堅實保障。

　　目前，李響和團隊研發(fā)的智能運維算法，已成功應用于航空航天、智能制造、交通運載等多個領(lǐng)域，顯著提升了裝備的運行效率和安全性。在表面貼裝產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備智能運維領(lǐng)域，李響帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)了高速貼片過程多源工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能處理，能夠精準“診斷”設(shè)備健康狀態(tài)，并提前幾小時預警故障，破解了人工運維傳統(tǒng)低效的難題。

　　“飛機微裂紋問題，發(fā)現(xiàn)得越早越好?！贬槍︼w行器結(jié)構(gòu)長周期退化過程中早期微裂紋監(jiān)測難題，李響和團隊基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析算法，研發(fā)了飛行器疲勞試驗損傷定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在高噪聲環(huán)境下，對監(jiān)測信號中的微裂紋故障特征進行智能提取。這項技術(shù)在某國產(chǎn)重要型號飛機全機靜力疲勞試驗中，已得到成功應用。

　　然而，在李響看來，“人工智能在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的應用還是任重道遠?！蹦壳埃蛨F隊正在挑戰(zhàn)多源數(shù)據(jù)融合的高速飛行器結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測?！爸悄苓\維現(xiàn)在是人工智能與機械工程深度交叉融合的領(lǐng)域?！崩铐懱寡?，將最新的理論方法與工程實際問題相結(jié)合，是工程類學術(shù)研究的關(guān)鍵所在。

　　但是，AI技術(shù)發(fā)展迅猛，面對復雜科研問題時，很難憑借單一學科的知識體系去完整攻克難題，難免會有“力不從心”的時候。這是李響學生時期苦惱的問題。作為“國家級青年人才”，李響曾走過這樣的“苦惱”路。

　　2019年，在美國國家自然科學基金會智能維護系統(tǒng)產(chǎn)學研聯(lián)合中心從事博士后研究工作期間，李響接觸到了工業(yè)大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)。這促使他將研究方向逐漸從經(jīng)典力學轉(zhuǎn)向人工智能與機械工程交叉領(lǐng)域。2021年，李響回國并入職西安交通大學機械工程學院后，面對國內(nèi)高端裝備智能運維痛點，他以敢于勇闖科研“無人區(qū)”、持續(xù)向“新潮”科學技術(shù)發(fā)起挑戰(zhàn)的信念，全身心投入到科研攻關(guān)中，他也希望能夠引導學生涉獵更多領(lǐng)域知識，不斷創(chuàng)新。

　　李響分享了團隊正在做的一項動態(tài)視覺振動測量的新興前沿技術(shù)，“這在國際上也算空白，基本沒有現(xiàn)成經(jīng)驗可參照?！眻F隊經(jīng)過大量實驗，提出可行技術(shù)路線后，仍需要不斷“試錯”，從眾多技術(shù)方案中選出最合適的方案，但仍存在太多不確定性，“這個過程是很辛苦的，也是很有意義的?！崩铐懻J為，重大裝備、高端裝備智能運維是與國家重大戰(zhàn)略需求相關(guān)，就像研究院門口寫著的標語：“為國鑄器，智造未來”，這也正是李響團隊的信條。

　　當AI能聽懂裝備的“心跳”，中國制造的脈搏才會更強勁?！拔磥?，我和團隊將致力于推動新一代人工智能賦能的高端裝備智能運維快步發(fā)展?！崩铐懩抗饩季?，滿懷期待。