中新社合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發(fā)裝上了“量子顯微鏡”，成功實現全球首個基于量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。

　　該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院共同攻關，并在中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發(fā)開辟全新路徑。

　　藥物研發(fā)中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用“圖”結構來理解藥物分子，原子是“點”，化學鍵是“邊”。已有的量子算法可以提升對“點”的處理能力，但對“邊”無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。

　　研究團隊創(chuàng)新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創(chuàng)量子邊編碼技術和量子節(jié)點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發(fā)現效率。目前，基于該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算云平臺。

　　“如果說傳統圖神經網絡方法是‘望遠鏡’，那么融入全球首創(chuàng)量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是‘顯微鏡’?！薄氨驹次蚩铡避浖兄茍F隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。

　　安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”上運行驗證，標志著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)