中新網(wǎng)北京6月9日電 國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)9日分享一篇匯集多名專家觀點(diǎn)的文章，探討如何適應(yīng)人工智能興起帶來的職業(yè)變化。

　　文章稱，早在2016年，人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀冊(cè)陉P(guān)于“未來100年人工智能將如何影響人類”的報(bào)告中預(yù)測(cè)，人工智能將改變?nèi)祟惖墓ぷ魅蝿?wù)，而不會(huì)取代人類的工作崗位。近10年后，這一觀點(diǎn)在很大程度上依然成立。

　　文章稱，與此同時(shí)，人工智能的興起令職場(chǎng)發(fā)生改變，未來“機(jī)器的自主性”將與“人類的判斷力”相結(jié)合。

　　對(duì)于未來10年人工智能將以哪些具體方式增強(qiáng)人的工作能力，IEEE專家Saptarshi Ghosh認(rèn)為，人工智能擅長(zhǎng)在極少的人工監(jiān)督下執(zhí)行復(fù)雜的多步驟任務(wù)。這些系統(tǒng)能夠維持長(zhǎng)期目標(biāo)、管理復(fù)雜流程、持續(xù)跟蹤進(jìn)展、適應(yīng)不斷變化的情況。人工智能代理能夠獨(dú)立運(yùn)行，使專業(yè)人員有機(jī)會(huì)從日常監(jiān)督流程中解脫出來，能專注于更具高價(jià)值的戰(zhàn)略活動(dòng)。

　　對(duì)于專業(yè)人員如何能與人工智能系統(tǒng)高效協(xié)作，IEEE專家Arpita Soni指出，專業(yè)人員需要接受數(shù)據(jù)分析、問題解決和需求分析等技術(shù)方面的培訓(xùn)，強(qiáng)調(diào)與人工智能系統(tǒng)的協(xié)作。

　　IEEE專家Eleanor Watson舉例指出，應(yīng)專注于培養(yǎng)創(chuàng)造力、情商和批判性思維等“獨(dú)特的人類技能”。培訓(xùn)還需要支持終身學(xué)習(xí)，而不僅僅是獲得一些證書。

　　此外，跨學(xué)科培訓(xùn)是另一個(gè)關(guān)鍵方法。例如，市場(chǎng)營(yíng)銷人員可以從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中受益，工程師則可以研究人工智能倫理。這種交叉培訓(xùn)確保專業(yè)人員能夠在工作中，將人類判斷力與人工智能見解相結(jié)合。

　　IEEE前主席Thomas Coughlin指出，人工智能應(yīng)用中“最大且最危險(xiǎn)的誤解”在于認(rèn)為人工智能“替人思考”。事實(shí)上，人們?nèi)匀恍枰囵B(yǎng)至關(guān)重要的批判性思維能力，能夠識(shí)別出人工智能何時(shí)犯錯(cuò)的能力也同樣重要。

　　文章強(qiáng)調(diào)，人們?cè)絹碓綋?dān)心人工智能系統(tǒng)“控制和支配人類職場(chǎng)”，必須謹(jǐn)慎避免將工作“機(jī)器人化”，引入人工智能應(yīng)“增強(qiáng)和支持人類決策”，而非取而代之。(完)