隨著天上的衛(wèi)星組網(wǎng)越來越多，這些衛(wèi)星如何更加智能、高效地管理成為行業(yè)面臨的一個問題。我國首個航天大模型，正在助力衛(wèi)星管理更聰明。

　　航天大模型“華山”，首次將大語言模型應用在航天領(lǐng)域的產(chǎn)品上，運用AI幫助用戶完成航天器智能操控、軌道計算與分析、指令代碼生成等航天器在軌管理工作。通過數(shù)據(jù)學習，它可以快速且智能地對某個報錯衛(wèi)星進行遠程診斷，并給出解決辦法。除此之外，通過輸入一些衛(wèi)星的軌道數(shù)據(jù)，可以實時生成多個衛(wèi)星的動態(tài)軌跡，幫助研發(fā)人員更好地進行星座變軌設(shè)計。

　　中科天塔總經(jīng)理 曾偉剛：在一些復雜的情況下，譬如說衛(wèi)星很多，有上百顆衛(wèi)星，需要一個三維呈現(xiàn)出每一顆衛(wèi)星的狀態(tài)，包括衛(wèi)星的相對位置關(guān)系，這個特別有利于我們的總體人員再去做進一步的分析和判斷。

　　目前“華山”大模型已經(jīng)應用于“吉林一號”衛(wèi)星星座在軌100多顆衛(wèi)星的管理中。團隊介紹，未來通過繼續(xù)的迭代，他們將打通衛(wèi)星管理鏈條上全部工作，實現(xiàn)每個崗位的都能有智能體的接入。