在人工智能專業(yè)擴招的熱潮之下，如何提升這一專業(yè)的人才培養(yǎng)質量，加強專業(yè)的內涵建設，是高校必須認真思考的問題。近日，光明日報《教育周刊》連續(xù)刊登人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)相關文章，引發(fā)筆者共鳴。

　　順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時代變革的必然選擇

　　當前，人工智能已經(jīng)成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，更是國際競爭的新焦點。在這種背景下，加強人工智能人才自主培養(yǎng)，無疑是推動人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵之舉。

　　我國自2017年起就積極布局人工智能人才培養(yǎng)。2017年教育部《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，“設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設”。2018年，教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》進一步要求“完善學科布局”“加強專業(yè)建設”，推進人工智能領域一級學科建設并發(fā)展交叉學科；當年，首批人工智能專業(yè)成立。截至2024年，已有622所高校通過了教育部人工智能本科專業(yè)的備案和審批。

　　從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，2024年9月，工業(yè)和信息化部的信息顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。行業(yè)的迅猛發(fā)展使得人工智能人才需求與日俱增。北京一家教育創(chuàng)新研究院近日發(fā)布的《2024中國人工智能人才發(fā)展報告》指出，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，AI人才供需比從2022年的0.63降至2023年的0.39，人才供不應求的程度加劇。因此，高校加大這類人才培養(yǎng)力度，是順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時代變革的必然選擇。

　　人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)面臨多重挑戰(zhàn)

　　人工智能專業(yè)擴招雖是大勢所趨，但是培養(yǎng)怎樣的人、如何培養(yǎng)人卻是熱潮之下更應審慎思考的問題。

　　第一，行業(yè)發(fā)展“快”節(jié)奏與高校育人“慢”特質存在沖突。人工智能行業(yè)技術迭代速度快，從2022年11月ChatGPT問世到2025年1月DeepSeek發(fā)布，語言大模型的算法已出現(xiàn)階躍式提升。同時，人工智能技術的應用場景拓展迅速，從工業(yè)控制系統(tǒng)、人形機器人到智能駕駛、智慧醫(yī)療，應用場景不斷豐富發(fā)展。但高校的人才培養(yǎng)天然具有“慢”特質，作為一項系統(tǒng)工程，人才培養(yǎng)需要在培養(yǎng)目標設置、課程體系設計、師資隊伍建設、硬件環(huán)境配備等多方面提前做好規(guī)劃。這就使得高校人才培養(yǎng)方案難以根據(jù)行業(yè)動態(tài)及時調整，尤其是“快”節(jié)奏行業(yè)，可能學生還沒有畢業(yè)、所學知識就已過時。

　　第二，行業(yè)發(fā)展高要求與培養(yǎng)條件不到位之間存在供需錯位。香港中文大學發(fā)布的《2024中國人工智能崗位研究報告》顯示，人工智能崗位對專業(yè)知識、技術技能和工程實踐三大硬技能，以及項目實踐經(jīng)驗、溝通能力等軟技能均要求較高。這些能力的培養(yǎng)需要有豐富行業(yè)經(jīng)驗的教師、先進的設備和資源以及產(chǎn)教融合的專業(yè)實踐平臺來支撐。但是對于大多數(shù)高校，尤其是一些地方高校來說，現(xiàn)有的培養(yǎng)條件無法完全滿足要求，這就使得所培養(yǎng)的學生難以形成扎實的專業(yè)能力和實踐能力。

　　第三，專業(yè)調整與課程設置協(xié)同不夠。人工智能是融合數(shù)學、統(tǒng)計學、神經(jīng)科學等多學科的交叉領域，涵蓋通用視覺、自然語言、認知推理、機器學習、多智能體等多個專業(yè)方向。因此，人工智能專業(yè)的人才培養(yǎng)需要重新建構知識體系。但是，當前一些高校為了搭上人才培養(yǎng)的“快車”，只是在原有的計算機專業(yè)、自動化控制專業(yè)等培養(yǎng)方案中加入少量所謂人工智能課程，缺乏對人工智能專業(yè)知識體系的系統(tǒng)性設計。

　　提升人才培養(yǎng)質量的實踐路徑

　　面對人工智能專業(yè)建設中存在的問題，必須積極探尋改進對策，以提升人才培養(yǎng)質量和水平。

　　第一，改革人才培養(yǎng)模式，建立應對產(chǎn)業(yè)變化的動態(tài)調整機制。高校在開設人工智能專業(yè)之前，需要對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進行深度調研，并結合本校辦學條件合理制定人才培養(yǎng)方案。應系統(tǒng)設計專業(yè)課程體系，動態(tài)調整教學內容，及時更新教材、軟硬件與數(shù)據(jù)訓練集等教學資源，確保高校人才培養(yǎng)能夠跟上市場發(fā)展和技術革新的步伐。同時，高校應認識到，技術變革的腳步永無止境，高等教育培養(yǎng)的學生不應只是擁有技術的人才，同時還應具備廣闊視野、自主學習、自我發(fā)展等核心素養(yǎng)，以適應行業(yè)的快速發(fā)展變化。只有這樣，才能以教育的“慢”為人才成長與發(fā)展蓄力，使其能夠適應甚至引領技術進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“快”。

　　第二，完善校企合作機制，推動優(yōu)質資源共享。對人工智能等高新技術領域的發(fā)展變化，行業(yè)企業(yè)的敏感性要遠高于高校，高校應進一步完善與企業(yè)的合作機制，可在人才培養(yǎng)方案制定、課程開發(fā)、實習指導、畢業(yè)設計等方面開展深度合作，聘請企業(yè)技術人員擔任校外導師，為學生提供更多實踐機會。同時，政府、高校、企業(yè)應積極攜手合作，進一步擴大優(yōu)質教學資源，通過匯聚國內外頂尖高校與頭部企業(yè)的優(yōu)質課程、項目資源，推動優(yōu)質資源共享。

　　第三，提高專業(yè)準入門檻，加強人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的宏觀調控。教育主管部門應加強對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的管理，明確師資配置、硬件投入等方面的底線要求。對于存在“借殼招生”“課程拼湊”等問題的專業(yè)，應暫停其招生資格，并建立退出機制。目前，不同人工智能崗位的供需比差異較大，政府部門應幫助高校明確市場需求，避免專業(yè)設置“同質化”，構建差異化的“人才金字塔”。同時，高校應進一步改革對學生評價的方式，關注對學生問題解決能力和實踐能力的評價，打造學生個性化成長路徑。

　　(作者：趙婷婷 燕淑娟，分別系廈門大學教育研究院教授、博士生)